智慧高速解決方案

方案背景

智慧高速解決方案

交通運輸業是經濟社會發展的基礎性、先導性、戰略性產業和服務性行業。隨著我國經濟的不斷發展,城鎮化進程快速推進,城市空間拓展、交通系統建設以及機動性需求的爆發式增長之間的矛盾日趨嚴重。為破解制約社會經濟發展的交通問題,需要高度重視并充分發揮科技創新的引領和支撐作用。

面臨挑戰

提到交通運輸大數據,許多人認為會側重終端數據采集設備、基礎網絡等技術層面的建設,實則我們通過現階段的分析,交通運輸大數據應該更為重視信息共享與挖掘利用。
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目前,交通運輸大數據面臨著復雜的問題:數據共享交換不充分、數據來源渠道眾多、數據表現形式復雜等。只有克服這些問題,實現數據互通,才能不斷增強智能感知和數據能力,深化交通運輸行業的應用創新。
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為構建綜合交通大數據安全與應用相融合的技術支撐體系,實現綜合交通在不同行業中的多式協作資源優化配置,需要積極完善大數據標準體系,建設成規模、成體系的大數據集,并對交通運輸行業數據進行沉底、挖掘、分析,通過可視化的手段呈現出來,最終才能使交通規劃設計和服務模式更加智慧化、人性化。
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解決之道

面向業務需求,構建智慧高速總體架構

以大數據中心為核心,指揮調度、公眾服務、運營管理、決策支持為主要應用,實現路網與路段的數據感知與匯聚、數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據交互與共享、信息發布與展示。

整合數據資源,建立高速大數據平臺

依托云計算技術,建設高速公路大數據平臺,為智慧高速各業務系統運行、數據分析、數據共享交換、數據融合、視頻聯網接入、數據備份以及高速公路地理信息平臺(GIS)提供計算、存儲、網絡、安全資源。

建設監測、預警和響應系統,搭建高速協同指揮調度平臺

建立交通運行監測、指揮調度、事件管理、預案管理、信息報送發布、指揮大屏等系統,實現實時、準確和科學指揮調度。整合和優化跨部門和跨機構的緊急事件處置程,達到功能協作、多部門快速協調響應的目的,整體推進指揮調度水平。

以信息化、系統化全面提升高速公路運營管理水平

結合當前業務需求,以智慧收費、科技治超、綜合運維保障、綜合管理信息等系統建設,全面提升高速公路運營管理效率和管理水平,實現高效、智能的綜合管理。

融合和分析多種業務數據,構建交通營運的決策支持系統

對多源數據進行集中統計、分析、挖掘,生成和管理交通營運業務的統計分析報表,為各業務系統提供必要的數據支撐,為領導和調度管理人員在旅游高峰期、重大節假日管制、免費放行管理、指揮調度、養護監測等方面提供科學有效的輔助決策服務。

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整體規劃

圖片名

應用價值

交通運輸行業作為基礎性、先導性、服務性行業,與人民群眾的生產、生活休戚相關,“安全便捷、暢通高效、綠色智能”的交通運輸服務既是人民群眾美好的出行需求,也是交通運輸行業未來一段時間供給能力建設的重要目標。

交通運輸行業作為基礎性、先導性、服務性行業,與人民群眾的生產、生活休戚相關,“安全便捷、暢通高效、綠色智能”的交通運輸服務既是人民群眾美好的出行需求,也是交通運輸行業未來一段時間供給能力建設的重要目標。

交通運輸信息化是行業轉型的重要手段,是推動交通運輸成為發展“先行官”的有效途徑,是推進交通運輸科學發展質量變革、效率變革、動力變革的重要力量。

交通運輸信息化是行業轉型的重要手段,是推動交通運輸成為發展“先行官”的有效途徑,是推進交通運輸科學發展質量變革、效率變革、動力變革的重要力量。

加強交通運輸信息化建設,推進交通運輸轉型發展和改革創新,優化交通運輸結構,提升交通運輸服務水平,構建現代綜合交通運輸體系,為解決主要矛盾變化提供著力點,對于維護社會穩定和長治久安具有重要意義。

加強交通運輸信息化建設,推進交通運輸轉型發展和改革創新,優化交通運輸結構,提升交通運輸服務水平,構建現代綜合交通運輸體系,為解決主要矛盾變化提供著力點,對于維護社會穩定和長治久安具有重要意義。

成功案例

安徽高速公路信息化管理技術的研究項目案例

依托于安徽省高速公路路網路況、車流、車型、氣象、工作日節假日等信息,結合服務區經營消費、供應鏈等數據進行相關性分析,剖析上述數據之間的關聯,得到服務區經營收入與駛入車流量的關系模型,對各經營設施進行經營權價值挖掘,按照單個服務區、路段服務區和路網服務區給出其價值評估結果,最終為服務區經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的數據支持,并通過對路網路況及服務區營業內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成,為智慧服務區公眾服務提供數據支撐。

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