法院大數據解決方案

方案背景

法院大數據解決方案

《人民法院信息化建設五年發展規劃(2016-2020)》和《最高人民法院信息化建設五年發展規劃(2016-2020)》明確指出,要充分發揮信息化建設服務人民群眾、服務審判執行、服務司法管理的重要作用,努力建設“智慧法院”,盡快建成以大數據分析為核心的人民法院信息化3.0版,促進審判體系和審判能力現代化。

面臨挑戰

亟待打破數據行業堡壘,將一座座信息孤島,連片成地。
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數據管理能力不夠、數據利用率不足、數據利用水平較低。
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“案多人少”、“執行難”等問題嚴峻,急需引入大數據技術尋求突破。
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解決之道

統一頂層設計,明確建設路徑

進行大數據中心頂層設計,分期分步完成法院司法智庫大數據平臺建設。結合法院實際,在深入調研的基礎上,分別確定近期、中期和遠期信息化建設目標。近期整合司法大數據,搭建法院司法智庫大數據平臺。中期引入司法外大數據,提升分析的精準度。遠期實現大數據的完全融合,充分發揮信息化工作在服務審判、服務決策等方面的智能化水平。

制定數據標準,完成數據匯聚

通過對法院業務、系統、數據的梳理,遵循“有標貫標,無標建標”的原則,形成了具備法院特色的統一數據規范和標準,包括:大數據平臺業務支撐規范、大數據平臺數據接口標準、大數據平臺數據采集/交換/共享標準等。

建設基礎平臺,奠定應用基礎

基于大數據等創新技術的智慧法院建設,是一個復雜的體系化工程。涉及的數據資源、技術手段、基礎設施等,規模大,范圍廣,復雜度高。尤其是數據資源體系治理、AI技術運用以及數據可視化交互與視覺技術等,只有通過成熟的軟件平臺,才能封裝大部分復雜的底層技術,使得工程建設得以成功實現。

搭建分析平臺,探索創新應用

基于司法智庫大數據平臺,充分利用分布式存儲計算人工智能、可視化等多種最新大數據技術,建設大數據資源與能力平臺,開發創新業務應用,包括:司法大數據資源智能檢索、案件辦理趨勢預測、案件審判偏離度分析、法官工作飽和度分析、法官擅長案由分析、法官承辦案件數量趨勢預測、法官關聯分析(律所、律師)等。

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整體規劃

圖片名

應用價值

司法智庫大數據平臺建設以標準為前導、基礎設施為支撐、數據為核心、安全和運維為保障、應用為目的,進行系統整體架構方案設計、實施。通過建立統一的數據規范及標準,強化對司法數據的收集、管理和應用,集中司法信息資源,建立數據資源目錄,實現數據上報、數據外網推送、數據交換及數據共享,強化應用系統整合與業務協同,初步形成覆蓋全業務,貫通全流程的現代審判體系。通過全面接入法院現有系統數據以及部分外部數據,構建數據資源能力中心與算法能力中心,建立五大數據資源能力、兩大數據類型特征提取能力、人工智能算法能力,并針對“案多人少”的部分具體應用進行落地實施。

司法智庫大數據平臺建設以標準為前導、基礎設施為支撐、數據為核心、安全和運維為保障、應用為目的,進行系統整體架構方案設計、實施。通過建立統一的數據規范及標準,強化對司法數據的收集、管理和應用,集中司法信息資源,建立數據資源目錄,實現數據上報、數據外網推送、數據交換及數據共享,強化應用系統整合與業務協同,初步形成覆蓋全業務,貫通全流程的現代審判體系。通過全面接入法院現有系統數據以及部分外部數據,構建數據資源能力中心與算法能力中心,建立五大數據資源能力、兩大數據類型特征提取能力、人工智能算法能力,并針對“案多人少”的部分具體應用進行落地實施。

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