檢察院大數據解決方案

與檢察數據深度應用融合,打造全方位的智慧檢察大數據平臺

方案背景

檢察院大數據解決方案

當前檢察實踐辦案中存在的證據標準不一、同案不同辦、案多人少等突出問題,檢察決策中存在數據質量差、數據分析難等問題,導致數據不足以支撐精準決策精準辦案,隨著最高檢發布了《檢察大數據行動指南(2017-2020年)》,為檢察大數據建設指明方向,要求充分應用大數據等相關現代科技手段,服務司法辦案、檢察管理、人民群眾等,進一步規范司法行為,破解司法不公、司法不規范、效能不足等問題,提高司法辦案質效,提升司法公信力,推動檢察工作在改革中發展、在探索中加強、在創新中前進。

面臨挑戰

面對各種復雜案件,汗水檢務已不適應發展,檢察辦案科技手段亟待加強。
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數據挖掘模型需要契合檢察辦案規律,真正做到實用化。
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檢察數據各式各樣,收集信息、融合治理是難點。
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借助先進科技手段,構造高質效“智慧檢務”的應用體系,需要一個不斷探索的過程。
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解決之道

頂層規劃

按照高檢院規劃,結合各地檢察院辦案的實際業務,采用“大數據、互聯網+”等技術手段,打通縱橫雙向的資源脈絡,形成技術創新與檢察業務創新雙引擎框架。

整合資源

盤點檢察系統內部和外部相關數據資源,建立相應的數據標準和數據質量體系,建立檢務數據治理閉環生態流程,逐步形成檢察系統的資源服務目錄和數據智能檢索系統等應用,奠定檢務信息化建設的立根之本。

平臺搭建

搭建大數據相關平臺,包括數據融合平臺、數據治理、數據存儲計算、商業智能、人工智能、數據可視化等,與檢察數據深度應用融合,打造全方位的智慧檢察大數據平臺。

深化應用

借助數據挖掘,知識圖譜等大數據技術挖掘數據潛在價值,形成知識庫,實現包括電子卷宗分析、證據審查分析檢察官畫像分析、量刑推薦、偵查監督批準逮捕分析等等、智慧應用,為檢察業務提速增效。

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整體規劃

圖片名

應用價值

利用大數據分析手段,能有效分析檢察數據,真正發揮出數據的價值;比如對電子卷宗的深度挖掘,能有效解決案多人少的矛盾;對證據的合規性審查,能有效提升公訴的上訴成功率,大大減少檢察官辦案的工作量,有效提升工作效率

利用大數據分析手段,能有效分析檢察數據,真正發揮出數據的價值;比如對電子卷宗的深度挖掘,能有效解決案多人少的矛盾;對證據的合規性審查,能有效提升公訴的上訴成功率,大大減少檢察官辦案的工作量,有效提升工作效率

形成統一檢察業務數據資源中心,圍繞案件及其核心要素,厘清相關的各類型數據,包括機構化信息、卷宗數據等,實現全電子化、一致化,支持快速檢索,徹底解決數據共享難、利用難。

形成統一檢察業務數據資源中心,圍繞案件及其核心要素,厘清相關的各類型數據,包括機構化信息、卷宗數據等,實現全電子化、一致化,支持快速檢索,徹底解決數據共享難、利用難。

利用大數據可視化技術,從宏觀到微觀上全面展示檢察院業務過程的各類KPI數據,形成智慧檢務運行監測可視中心和決策支持中心。

利用大數據可視化技術,從宏觀到微觀上全面展示檢察院業務過程的各類KPI數據,形成智慧檢務運行監測可視中心和決策支持中心。

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