經濟運行大數據解決方案

微觀企業有方向,宏觀調控有依據,提高經濟運行預測的科學性、可信度和精準性

方案背景

經濟運行大數據解決方案

隨著中國經濟步入新常態,經濟增長從高速轉為中高速,從規模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長,從要素投資驅動轉向創新驅動。要真正落實“提質增效、開放創新”的經濟運行模式,就需要政府領導和決策者具備一雙能夠洞悉區域經濟一舉一動的慧眼,時刻了解經濟運行各個層面的真實情況,監測行業和企業的運行情況,才能抓住要害,對經濟運行進行有針對性的調整和優化。其背后必須依賴大數據技術,透視經濟現狀、把握經濟脈搏、科學指導和輔助決策新常態下的新經濟發展。經濟運行大數據開發利用的時機已經到來。

面臨挑戰

經濟運行數據分散在多個部門,數據共享難。
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缺乏從宏觀、中觀、微觀逐層透視經濟運行問題的相關性機制。
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各部門經濟數據標準不統一,數據關聯融合難。
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缺乏基于實時業務數據來預測統計經濟指標變化趨勢的手段。
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解決之道

經濟運行領域數據來源的采集與匯集

包括政府內部涉及經濟的各廳委辦局之間的數據交換整合與共享;向社會采集與經濟相關的數據,包括物流、通信、電商物價、水電消耗等諸多方面的數據,補充和細化政府經濟數據。

經濟運行大數據多層次服務

宏觀,即站在一方政府經濟各項指標的總體態勢上,提供總體統計分析和決策支持;中觀,即站在某一個行業的視角上,透視行業的熱度、價值、產業布局和經濟效益;微觀,即站在具體企業的視角,精確對企業運行狀態和經濟效益進行透視和評估,進而進行精準監管。

經濟運行大數據挖掘分析

根據主要經濟指標的KPI定義,基于所獲取的全量經濟相關的各項數據,通過經濟統計學、經濟學模型和經濟大數據的挖掘分析等,從海量信息中獲取各項指標數據的動態變化趨勢,有效分析關聯經濟中各個影響要素之間的關系;形成經濟資源(包括土地、勞動力、能源、資金、科技等)大數據分析模型,精準掌控經濟的投入產出,提升綜合國際競爭力;對經濟領域的關鍵指標走勢進行預測預警,如投資過熱、環境破壞、過度消耗等,有效防范系統性風險。同時,以全景化經濟數據資源為政府、企業提供全方位信息服務。三層相結合,使得微觀企業有方向,宏觀調控有依據。

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整體規劃

圖片名

應用價值

驅動經濟運行管理創新

運用經濟運行大數據改變政府在經濟運行方面的管理模式和思維方式,“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”,驅動經濟運行管理創新。

運用經濟運行大數據改變政府在經濟運行方面的管理模式和思維方式,“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”,驅動經濟運行管理創新。

提高經濟運行監測預警水平

建立宏觀、中觀和微觀三個層面的監測指標體系,多層次、多維度監測區域經濟運行狀態、重點產業行業發展狀況、重大工程建設進度和重點企業運行狀況,客觀、科學地反映和評價經濟運行態勢,提高經濟運行監測預警水平。

建立宏觀、中觀和微觀三個層面的監測指標體系,多層次、多維度監測區域經濟運行狀態、重點產業行業發展狀況、重大工程建設進度和重點企業運行狀況,客觀、科學地反映和評價經濟運行態勢,提高經濟運行監測預警水平。

提高重點企業和產業的扶持政策精準度

采用畝均稅收、畝均工業增加值、單位工業增加值產生的能耗和污染排放、解決就業人數等綜合評價指標,對企業發展的綜合價值進行評估,為區域重點產業轉型升級、招商引資、財政資金扶持等政策的制定和調整,提供量化決策依據。

采用畝均稅收、畝均工業增加值、單位工業增加值產生的能耗和污染排放、解決就業人數等綜合評價指標,對企業發展的綜合價值進行評估,為區域重點產業轉型升級、招商引資、財政資金扶持等政策的制定和調整,提供量化決策依據。

提高經濟運行趨勢預測的科學性

大數據使政府經濟運行管理從被動響應向主動預見轉變、從經驗判斷向大數據科學決策轉變。在預測過程中,利用不同來源的大數據,如用電數據、交通物流數據、電信運營商數據與政府統計數據做相關性分析,提高經濟運行預測的科學性、可信度和精準性。

大數據使政府經濟運行管理從被動響應向主動預見轉變、從經驗判斷向大數據科學決策轉變。在預測過程中,利用不同來源的大數據,如用電數據、交通物流數據、電信運營商數據與政府統計數據做相關性分析,提高經濟運行預測的科學性、可信度和精準性。

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