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          全流程智能驅動數據服務管控平臺

          SDC GOVERN 數據治理

          四方偉業數據治理平臺(SDC Govern)以元數據智能驅動為基座,形成數據管控平臺,面向各業務領域提供大數據建設、管理及數據服務的能力,構建全鏈路一站式的數據資產管控中心。平臺提供規范、透明、可感知的數據資產以及實時、高效的數據服務能力,賦能政企數字化轉型、智慧數字化應用、助力數字政府新基建建設。

          產品概述

          豐富的數據源管理

          豐富的數據源適配,支持國內外主流的數據庫、主要包括常見的關系型數據庫、MPP、文件、大數據環境、接口以及第三方商用軟件等數據源。

          數據資源自動對標

          依據數據資源名稱、類型、長度進行分析,結合規則引擎和相似度算法實現數據標準自動映射數據資源。支持(代碼集)數據字典的注冊,結合分詞技術與相似性算法,智能匹配代碼名稱與數據標準代碼集,為數據清洗提供規則定義。

          元數據智能驅動

          SDC GOVERN以元數據為基座,對外提供統一元數據接口,智能驅動治理業務銜接,形成數據標準、質量標準、安全標準、服務標準。

          數據湖多標體系管控

          產品基于數據標準提供技術規范、業務規范、管理規范等屬性,依據數據標準規范實現對數據湖技術標準、數據標準、開放標準、安全標準等多標體系管控。

          全流程數據質量管控體系

          提供質量定義、質量開發、質量調度、質量報告等線上數據質量閉環流程管控能力,支持拖拉式組件和自定義SQL的數據質量開發能力,滿足不同業務場景的數據質量需求。

          可視化構建數據模型

          產品基于畫布模式實現數據模型構建,支持數據模型的導入導出、模型比對、模型檢查、逆向生成等能力,可快速實現數據倉庫的模型設計。

          數據服務渠道多樣化

          提供結構化、非結構化數據共享,共享方式支持API、訂閱、下載、在線預覽等方式。

          數據資產全景圖

          數據資產全景圖從宏觀到微觀視角查看各存儲介質之間數據流向關系。提供從數倉分層到數據主題域下鉆及相關信息的展示,支持數據主題域逐層下鉆。針對每類數據資源提供每天數據進入量、訪問排名、數據質量排名以及數據血緣關系等信息展示。

          核心優勢

          微服務架構、容器化部署

          降低服務耦合,實現功能服務的可插拔,解決重復造輪子問題。增強了跨平臺和主機使用能力、提升部署速度,降低運維難度。

          服務運行態適配數據源

          無宕機數據源適配主要通過SPI技術封裝SDK插件,SDK插件基于Class Loader機制進行設計,解決不同數據源版本沖突,動態加載數據源信息,實現平臺數據源線上適配;提供數據源集中管理。

          元數據智能驅動

          SDC GOVERN以元數據為基座,對外提供統一元數據接口,智能驅動治理業務銜接,形成數據標準、質量標準、安全標準、服務標準。提高數據資產管控的便捷性,降低運維成本。

          元模型動態定義

          產品支持獨立的元數據模型管理,支持元模型自定義與數據資源注冊結合,可根據配置的元模型屬性自動生成表單,并支持對表單的控件、字段類型、長度、關聯的碼表進行自定義,實現對業務元數據、技術元數據的統一管理和存儲。

          數據探查“摸家底”

          支持對庫、表、字段以及數據的探查,實現對業務部門數據資源的業務定義、標準的分布以及關聯關系進行初步探索,降低數據接入、質量分析、資產盤點的實施難度。

          智能生成質量任務

          通過識別技術元數據與業務元數據的關系,系統依托數據標準可智能生成基于Spark引擎的數據質量校驗規則,主要包括包括數據格式校驗、值域校驗、數據范圍校驗、正則表達式校驗、空值校驗。

          全方位數據安全防護體系

          數據安全是以“讓數據使用更安全”為目的的安全體系構建的方法論,是“圍繞數據安全使用”的愿景,覆蓋了安全防護、敏感信息管理、服務合規三大目標構建而成的技術體系。數據安全在數據訪問、分級分類、數據權限、操作權限、訪問權限等方面提供安全控制。

          互動性、友好化的服務門戶

          針對業務部門提供評論、需求、評分、收藏等能力,對評論需求的提出、管理、派發、反饋流程管理,迭代項目成果,實現治理過程管理,為數據資產注入“生命力”。

          智能化、全鏈路數倉建設

          以拖拉拽的方式構建數據倉庫(中心),智能化生成數據開發任務并提供監控能力,增強從應用層、報表層、數據資產到數據服務的能力,打造全鏈路數倉。

          輕量級、統一API管理

          提供文件服務、數據服務、第三方接口服務API的統一管理。實現數據服務零編碼編排生成API的能力,提供數據服務概況分析,統計服務總量、按照服務狀態,服務審核情況。

          適配更豐富的數據源

          適配了主流關系型數據庫,MPP數據庫,主流大數據廠商平臺,處理過程工具及文件服務器。

          應用場景

          農業行業應用場景
          加快推進省農業農村廳信息平臺整合,消除信息孤島,構建省級農業農村廳標準規范體系,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制開展信息系統及信息資源歸集建設,實現“數據清、家底清”。
          公安行業應用案例
          以30余個公安部大數據處理規范系列文件為依托,針對公安行業眾多警種的多源異構大數據,進行接入、存儲、處理、治理,構建原始、資源、主題、專題、知識五大主題庫,通過大數據服務總線對周邊業務系統提供安全、穩定、高效的數據服務,充分發揮現有數據資產價值。
          金融行業應用案例
          基于金融行業的業務模型梳理企業級的數據標準并制定管理流程,定義關鍵業務系統技術和業務規則,助理數據質量的提升。梳理指標標準,統一業務口徑,定義企業級的指標模型。數據資產可視化展示與檢索,提升用戶決策洞察力。

          用戶收益

          大數據中心建設

          提供大數據中心的建設能力,包括數據接入,數據處理,數據標準、數據質量、數據資產、數據安全、數據生命周期的全流程建設管理。

          系統開發上線質量監察

          提供對開發系統的檢查能力,包括對數據模型,元數據、數據字典的檢查,形成系統上線報告,協助建立系統上線的統一標準,提高系統規范性。

          打造數據與業務的橋梁

          建立起可管理、可復用、可監控的統一的標準化服務體系,通過將數據變現為數據服務,便捷的對接業務系統,讓數據參與到業務中去,通過服務接口等多種方式對數據進行封裝,開發、快速、靈活的滿足上層應用的需求,驅動業務、激活數據價值

          數據管理成熟度的穩步提高

          數據資產可視化、可編排管理流程、多標體系、標準化實施和服務的“四位一體”的產品能力和服務能力,可快速的協助客戶方提升數據管理成熟度,實現數據有序管理,進一步挖掘數據價值。

          應用案例

          廣發證券數據資產管理平臺


          廣發證券日常經營產生大量數據,在數據治理領域已有多年的探索實踐,但依然缺乏對數據資產的整體有效的梳理,缺少對數據資產進行統一展現的工具,未構建公司的數據資產清單與數據地圖,業務與技術用戶在查詢與使用數據資產存在不夠直觀、方便的問題。

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          大數金融數據治理平臺


          隨著互聯網金融的發展,傳統銀行業務互聯網化,渠道互聯網化成了重要發展方向,互聯網金融業務發展迅捷,數據標準化、數據質量、治理體系建設以及管控機制存在很多問題。從數據治理專題來說,對于眾多新興的互聯網金融機構,治理既需要面對傳統金融機構業務的繁雜,又要更多考慮治理的敏捷、高效等核心需求。

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