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          多元數據融合,打破信息孤島,聚焦大數據價值

          SDC ETL 融合數據

          四方偉業SDC?ETL融合數據產品基于大數據技術提供批量采集、遷移和實時數據采集處理能力。用戶可以從不同結構的數據源中抽取數據,進行精準清洗、轉換及加工處理,再將數據加載到各種存儲結構中。SDC?ETL作為一款簡單易用的開發管理工具,覆蓋了從數據集成邏輯的設計、開發、調試、部署,到運行、管理、監控全生命周期不同階段的集成開發流程。

          產品功能

          豐富數據源接入

          提供結構化、半結構化和非結構化數據集成能力,支持結構化數據庫全量、增量同步(基于觸發器、時間戳、全表比對、數據庫日志分析)等。

          強大的流程定義

          提供圖形化的集成開發環境,支持200多種ETL組件,使用人員無需編碼,既可以靈活、方便地通過拖拽方式編排復雜數據處理流程。

          高效的數據處理

          提供離線數據處理和實時數據處理能力,針對批量離線數據進行分布式并行清洗轉換,針對實時數據進行不落地清洗轉換

          分布式任務調度

          提供分布式任務調度管理,支持靈活調度策略配置,支持一次性、周期和依賴任務多種調度模式,可設置調度的路由策略,以滿足資源的合理利用與任務的正常運行。

          全方位監控管理

          提供對ETL服務器節點的運行狀態,資源消耗監控,支持實時查看任務抽取日志、抽取統計信息,并提供任務實時告警監控功能。

          集群熱部署

          提供集群部署方式,在不關閉服務的情況下,動態的擴展服務器節點,支持將數據處理任務分配多臺服務器上并發執行,提高數據處理效率。

          核心優勢

          多引擎數據處理

          高效的大數據處理引擎,支持分布內存計算和并行加載技術,通過對任務設置占用計算資源配置,實現資源的合理分配和最優利用。

          強大的調度引擎

          提供強大的分布式調度引擎,支持復雜作業流程編排,支撐數據處理任務高效運行,為海量的異構數據集成提供保障。

          靈活的擴展性

          具備自定義插件管理功能,針對用戶特殊的應用場景,可以方便的進行擴展開發,以插件的方式作為自定義節點組件,實現個性化的數據處理需求。

          全圖形化數據開發

          具備全圖形化的數據開發環境,以拖拽的方式完成復雜的數據處理流程設計,解放手工編碼,簡化數據開發的難度,全面提高數據開發的效率。

          數據遷移斷點續傳

          支持各種數據抽取模式,支持文件斷點續傳與數據庫斷點續傳,可保證文件或數據在傳輸過程中因網絡異常、數據異常等場景而導致的任務異常情況。

          跨平臺適配能力

          具有跨廠商,跨平臺適配能力,全面支持國產中標麒麟操作系統和國產龍芯、兆芯、鯤鵬、飛騰芯片環境部署安裝。

          實時數據處理能力

          支持應用級消息隊列和Kafka消息流的實時采集處理能力,可同時滿足事務處理的高速、高可靠性海量數據處理要求。

          兼容大數據技術棧

          全面適配華為FusionInsight、星環Transwarp、CDH、HDP大數據平臺,支持大數據平臺Kerberos安全模式下的數據接入處理。

          應用場景

          工業行業應用場景
          工業大數據信息平臺基于互聯網,建設工業大數據采集接入、存儲、計算、分析、可視化管理和大數據應用服務一系列軟件工具,以降低大數據使用門檻、幫助客戶加速大數據基礎建設為使命,為工業經濟主管部門、工業企業提供安全、高效、集中的工業大數據應用支撐環境和輔助決策支持服務。
          電子政務應用場景
          基于ETL組件采集各行權部門的業務數據 ·整合分析發現群眾真實需求,并強化數據預測應用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更具針對性、實效性的服務管理舉措。 ·以人口分析為例:采集人口基礎數據,包括地區人口出生率、年齡結構、性別結構等信息,以便準確掌握未來區域教育、醫療、衛生、文化等公共基礎配套需求,為制定公共服務管理配套政策提供科學依據。
          金融行業應用場景
          基于ETL組件采集資金交易數據 ·資金實時流向:采集重點地區資金流向、重點行業資金流向、頻繁且相近額度資金流向、季節資金流向、節假日資金流向、偶爾大額資金流向。 ·數據輔助增征信風控:通過連接大數據(包括P2P、小額信貸機構、征信機構、銀行、第三方支付、互聯網大數據等),連接不同的應用場景,采集虛擬經濟形態下的網絡和商務平臺數據,提供去中心化分布式查詢,打破行業內信息孤立造成信息漏洞的現狀,高效控制風險。
          交通行業應用場景
          基于ETL組件采集車輛數據、交通事故數據和路段擁堵數據。 交通數據:采集海量歷史及實時數據,為預測某一路段擁堵級別、擁堵時間、未來道路緊急疏導及擴展規劃提供數據依據。

          用戶收益

          海量數據分布式計算

          針對各種數據分析計算場景,提供一站式的大數據產品、技術服務和解決方案的支撐能力。

          一站式數據集成服務

          提供一站式大數據采集、清洗、轉換集成的大數據企業數據集成服務。

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