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推動大數據及人工智能技術演進,全面賦能產業可持續創新發展

賦能數字化轉型 四方偉業發布機器數據搜索平臺
來自:企業動態 發布時間:2021-05-15 瀏覽次數:1829次

隨著科技進步與時代發展,物聯網、工業大數據以及工業互聯網產生的機器數據急劇增長,類型也更加多樣化,如何高效管理并分析這些數據,成為一大挑戰。

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圖源網絡

面對挑戰,當然要勇于提出解決之道。四方偉業研發的全新機器數據搜索平臺SDC DS(以下簡稱DS),是從實用角度出發,對機器數據進行實時采集、海量存儲、檢索、分析及可視化的一體化平臺。能為政府及企業在智能制造、物聯網等領域,提供實時接入、邊緣計算和IT運維分析等應用服務,實現數據驅動管理決策。

實時研判?洞察各類事件全景

業務進行過程中或日常生產可能有緊急事件或異常情況發生,例如在園區監控的應用領域,需要及時探查到可疑爆炸物及危險物品并做出應急處理,電梯出現故障,要立刻檢測到并施以救援與修繕。

DS的事件規則引擎能捕捉指標中的數據突變、數據規律變化、數據閾值、方差異常等,通過算法形成事件發生的時間窗口,在該窗口范圍內,抓取多指標鏡像與日志鏡像,生成事件全景視圖,方便用戶直觀了解事件全貌,提高分析效率,以快速做出應對決策。

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事后研判 排查海量數據故障

在設備故障監測領域,隨著系統的運行,大量設備會不斷產生狀態數據,其中包含了設備運行的健康狀況,也隱藏著用戶業務是否有故障的信息。如何高效、快捷、智能地提取出這些故障信息,避免嚴重損失,是個重要問題。

DS通過排故規則引擎,為排故提供算法基礎,并且可根據用戶的需要開發更多適應實際業務需求的算法,延展性與實用性較強。同時DS采用大數據的分布式計算技術,實現基于內存的MapReduce計算,讓DS能高效檢索、處理數百G或TB的數據,找出其中的異常與故障。

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至關重要 構建數字孿生數據底座

在政策紅利的持續釋放以及新一代信息技術的高速發展下,智慧城市建設正在加速推進。一張大屏盡覽城市實況,數字孿生城市并不止于可視化呈現效果與實景無異,屏幕上不斷變動的數字也是科技治城、助力決策的關鍵。

DS能構建數字孿生數據底座,在現實空間通過傳感、肢體產生的數據與數字空間呈現的數據之間架起橋梁,完成數據動態實時的雙向連接。因為在技術上DS能實現數據的無難度實時采集和計算,滿足復雜事件快速處理的要求。四方偉業掌握了面向數據分析領域的檢索處理語言(SPL)的核心技術,通過SPL,用戶可進行指令的實時下發,高效完成業務操作。

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降本增效 自研高性能時序數據庫

DS內置四方偉業自主研發的、擁有自主知識產權的時序數據庫(SDC QuickSilverDB ),它主要是為工業設備和物聯網場景所設計的,具有高性能、高壓縮比、高穩定性等特點,能全面支撐上層業務平臺對時序數據的分析計算。

SDC QuickSilverDB支持每秒千萬級數據寫入,百萬數據秒級查詢返回,同時運用高效的壓縮算法,實現海量數據低成本存儲。確切地說,能使機器數據的壓縮比達到8%。換言之,原來只能存儲3個月的硬件成本可存儲3年以上的數據。在實際業務運用中,能為客戶顯著地降低成本、增加效益,提升智能運營水平。


? ? ? 數據之美,體現在呈現眼前的井然有致,也體現在技術處理后的簡潔實用。DS將加入四方偉業從采集存儲到分析可視化呈現的一站式大數據產品家族,用實力,讓數據盡善盡美。


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